Application of Improved BP Neural Network in the Prediction of Port Logistics Data
-
摘要: 针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度.经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度.证明了改进后的模型加快了收敛速度,提高预测结果的准确性.
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 301
- HTML全文浏览量: 80
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0