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模糊聚类分析方法及其在交通规划中的应用

桂小玲,  靳文舟,  胡郁葱

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2005 >  23(2): 80-83
桂小玲, 靳文舟, 胡郁葱. 模糊聚类分析方法及其在交通规划中的应用[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(2): 80-83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.025
引用本文: 桂小玲, 靳文舟, 胡郁葱. 模糊聚类分析方法及其在交通规划中的应用[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(2): 80-83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.025
shu
GUI Xiaoling, JIN Wenzhou, HU Yucong. Fuzzy Cluster Analysis and Its Application to Transportation Planning[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(2): 80-83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.025
Citation: GUI Xiaoling, JIN Wenzhou, HU Yucong. Fuzzy Cluster Analysis and Its Application to Transportation Planning[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(2): 80-83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.025
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模糊聚类分析方法及其在交通规划中的应用

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.025

  • 华南理工大学,广州,510640

  • 华南理工大学,广州,510640

  • 华南理工大学,广州,510640

详细信息

  • 中图分类号: U4

Fuzzy Cluster Analysis and Its Application to Transportation Planning

    摘要
  • 摘要: 模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多个指标将样本划分为若干类,这种分类方法能很好地应用于交通规划的各个阶段.文章以交通调查的选择为例说明了模糊聚类分析在规划过程中的具体应用,并分析了模糊聚类分析在交通规划其他方面的应用.在交通调查中,可利用模糊聚类分析将交通分区按工业、居住、公建、道路绿化广场等各项用途来进行分类.可相应减少同类交通分区的相似调查工作量.

     

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  • 刊出日期:  2005-04-28

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