Real-time Decision Support System of Air Traffic Control Based on Neural Network
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摘要: 设计了一个实时的空中交通管制辅助决策支持系统.系统按照决策支持系统理论框架搭建,利用神经网络技术实现.叙述了系统的主要模型:空域流量预测模块,空域状态识别模块和冲突解决方案产生模块的实现过程.实验数据表明,神经网络的误差收敛性较好,满足了空中交通管制的实时性要求,系统具有较好的辅助决策效果.
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