留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于船舶AIS信息的可疑船只监测研究

郭浩,  张晰,  安居白,  李冠宇

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2013 >  31(4): 67-72
郭浩, 张晰, 安居白, 李冠宇. 基于船舶AIS信息的可疑船只监测研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(4): 67-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.015
引用本文: 郭浩, 张晰, 安居白, 李冠宇. 基于船舶AIS信息的可疑船只监测研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(4): 67-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.015
shu
GUO Hao, ZHANG Xi, AN Jubai, LI Guanyu. Monitoring of Intrusive Vessels Based on an Automatic Identification System (AIS)[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(4): 67-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.015
Citation: GUO Hao, ZHANG Xi, AN Jubai, LI Guanyu. Monitoring of Intrusive Vessels Based on an Automatic Identification System (AIS)[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(4): 67-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.015
shu

基于船舶AIS信息的可疑船只监测研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.04.015

  • 大连海事大学信息科学技术学院 辽宁大连116026

  • 国家海洋局第一研究所 山东青岛266061

  • 大连海事大学信息科学技术学院 辽宁大连116026

  • 大连海事大学信息科学技术学院 辽宁大连116026

基金项目: 

国家海洋局海洋公益性行业科研专项经费项目

详细信息

  • 中图分类号: U644.1

Monitoring of Intrusive Vessels Based on an Automatic Identification System (AIS)

WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  232
  • HTML全文浏览量:  52
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2013-08-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发