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考虑乘客出行习惯的公交线网优化方法

王佳冬,  袁振洲

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2018 >  36(4): 97-105
王佳冬, 袁振洲. 考虑乘客出行习惯的公交线网优化方法[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(4): 97-105. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.014
引用本文: 王佳冬, 袁振洲. 考虑乘客出行习惯的公交线网优化方法[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(4): 97-105. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.014
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WANG Jiadong, YUAN Zhenzhou. Optimization of Transit Network Considering Travel Preferences of Passengers[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(4): 97-105. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.014
Citation: WANG Jiadong, YUAN Zhenzhou. Optimization of Transit Network Considering Travel Preferences of Passengers[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(4): 97-105. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.014
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考虑乘客出行习惯的公交线网优化方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.014

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044

基金项目: 

北部湾城市群综合交通运输规划研究项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.17

Optimization of Transit Network Considering Travel Preferences of Passengers

    摘要
  • 摘要: 为了解决既有研究缺乏定量分析乘客出行习惯,导致优化线网实施后实际运营效果不理想的现实问题,提出乘客出行习惯成本的概念,并从换乘习惯成本和出行时间习惯成本2个方面进行计算:引入换乘惩罚因子,将换乘导致的不便转化为出行时耗计算换乘习惯成本;定义出行惯性阈值,表征乘客对车内时间的敏感程度计算出行时间习惯成本.建立以考虑出行习惯的乘客出行成本和运营成本最小为目标,以首末站布局、发车频率为约束的线网优化模型,设计改进的多种群遗传算法的模型求解方法.以莱州市公交线网为例进行验证,结果表明,优化方案较优化前总成本下降了1 .8% ,乘客出行成本下降了15 .4% ,直达乘客比例提高了19 .6% ;与未考虑乘客出行习惯的传统模型相比,使用改进模型优化后乘客出行习惯成本下降了43 .4% .

     

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  • 刊出日期:  2018-08-28

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