基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析

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基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析

杨佳宇, 段文杰, 李廷文, 吴兵, 汪洋

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杨佳宇, 段文杰, 李廷文, 吴兵, 汪洋. 基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

引用本文:

杨佳宇, 段文杰, 李廷文, 吴兵, 汪洋. 基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

YANG Jiayu, DUAN Wenjie, LI Tingwen, WU Bing, WANG Yang. An Analysis of Emergence of Water Traffic Accidents Based on Fuzzy Cognitive Map[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

Citation:

YANG Jiayu, DUAN Wenjie, LI Tingwen, WU Bing, WANG Yang. An Analysis of Emergence of Water Traffic Accidents Based on Fuzzy Cognitive Map[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

杨佳宇, 段文杰, 李廷文, 吴兵, 汪洋. 基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

引用本文:

杨佳宇, 段文杰, 李廷文, 吴兵, 汪洋. 基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

YANG Jiayu, DUAN Wenjie, LI Tingwen, WU Bing, WANG Yang. An Analysis of Emergence of Water Traffic Accidents Based on Fuzzy Cognitive Map[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

Citation:

YANG Jiayu, DUAN Wenjie, LI Tingwen, WU Bing, WANG Yang. An Analysis of Emergence of Water Traffic Accidents Based on Fuzzy Cognitive Map[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 19-26. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.003

武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063
武汉长江航道救助打捞局武汉430014
长江水上交通监测与应急处置中心武汉 430014
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063

基金项目:

国家重点研发计划项目

中央高校基本科研业务费专项

中图分类号: U698.6
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出版历程
- 刊出日期: 2019-08-28

An Analysis of Emergence of Water Traffic Accidents Based on Fuzzy Cognitive Map

摘要: 为更深入认识水上交通事故发生的规律,本文面向事故的发生和演化过程,从人员、船舶、环境和管理4个角度分析了影响水上交通安全的10个主要因素.按照因素之间的相互关系构造邻接矩阵,通过赋值专家权重改进最大值函数法,并结合重心法聚合专家意见,以此构建水上交通事故模糊认知图模型.基于模糊认知图模型描述水上交通事故涌现的不同阶段,根据案例场景中因素节点风险值的变化来分析水上交通事故涌现性.研究结果表明,在船舶密度过大或监管强度不足的水上交通场景中,船舶航速和船舶设备状况对事故涌现风险的贡献率达到0.99,是可能导致水上交通事故涌现的最直接因素.同时对于下游因素节点数量较多的源节点,需要通过控制其风险传递效应,有效降低节点风险涌现的同步范围.
- 交通安全 /
- 水上交通事故 /
- 事故涌现 /
- 模糊认知图 /
- 致因因素识别

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