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车队安全氛围与驾驶员个人特征对公交汽车事故的影响

李瑞瑞 王雪松 高岩

李瑞瑞, 王雪松, 高岩. 车队安全氛围与驾驶员个人特征对公交汽车事故的影响[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 33-39,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.005
引用本文: 李瑞瑞, 王雪松, 高岩. 车队安全氛围与驾驶员个人特征对公交汽车事故的影响[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 33-39,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.005
LI Rui rui, WANG Xuesong, GAO Yan. Influences of Safety Climate of Bus Fleets and Individual Characteristics of Drivers on Bus Involved Accidents[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 33-39,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.005
Citation: LI Rui rui, WANG Xuesong, GAO Yan. Influences of Safety Climate of Bus Fleets and Individual Characteristics of Drivers on Bus Involved Accidents[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 33-39,106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.005

车队安全氛围与驾驶员个人特征对公交汽车事故的影响

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.005
基金项目: 

国家自然科学基金项目

道路交通安全公安部重点实验室开放基金

详细信息
  • 中图分类号: U491.31

Influences of Safety Climate of Bus Fleets and Individual Characteristics of Drivers on Bus Involved Accidents

  • 摘要: 为综合考虑车队安全氛围与驾驶员多种个人特征对公共汽车交通事故发生的影响,设计了营运驾驶员调查问卷,问卷内容包括车队的安全氛围,驾驶员的个人信息、健康状况、睡眠状况、驾驶行为与驾驶愤怒.对公交客运企业的13个车队,共计844名驾驶员进行了问卷调查.双层Logit模型用于分析车队特征与驾驶员个人特征对事故风险的影响;结果表明,在车队层面,安全氛围对交通事故发生有显著影响,可解释约9.2% 的模型方差;在个人层面,驾驶员年龄、在所调查企业工作的时间、睡眠状况、普通违规行为、侵略违规行为、失误驾驶行为、积极驾驶行为以及驾驶愤怒对交通事故发生均有显著影响.基于随机森林中的平均准确度下降方法对显著变量的相对重要度进行了排序,结果显示,驾驶行为与睡眠状况是对驾驶员事故发生贡献最高的因素,车队安全氛围次之;其中4类驾驶行为对事故的累积贡献率为68.2%.研究结果可为公交客运企业安全管理与驾驶员安全教育提供理论基础,安全教育应给予对事故贡献度高的因素教育优先权.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2019-10-28

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