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B2 C泊位共享管理模式及时间窗调控方法

郭放,  戴冀峰,  周晨静

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2019 >  37(5): 116-123,132
郭放, 戴冀峰, 周晨静. B2 C泊位共享管理模式及时间窗调控方法[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 116-123,132. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.015
引用本文: 郭放, 戴冀峰, 周晨静. B2 C泊位共享管理模式及时间窗调控方法[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 116-123,132. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.015
shu
GUO Fang, DAI Jifeng, ZHOU Chenjing. B2C Berth Sharing Management Mode and Time Window Control Method[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 116-123,132. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.015
Citation: GUO Fang, DAI Jifeng, ZHOU Chenjing. B2C Berth Sharing Management Mode and Time Window Control Method[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 116-123,132. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.015
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B2 C泊位共享管理模式及时间窗调控方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.015

  • 北京建筑大学土木与交通工程学院 北京 100032

  • 北京建筑大学土木与交通工程学院 北京 100032

  • 北京建筑大学土木与交通工程学院 北京 100032

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.7

B2C Berth Sharing Management Mode and Time Window Control Method

    摘要
  • 摘要: 为解决泊位共享实践中安全性、效率性和时间冲突等主要发展障碍,弥补既有停车需求预测模型不适应短时需求预测且共享匹配算法缺乏时变可共享泊位数量和时间窗数据的不足.从泊位共享市场运营管理机制入手,在B2C商业共享模式下采用流动化泊位管理模式和分时段共享选择模式以满足共享双方高效性和安全性诉求.基于车辆抵离与泊位占用间协整关系,以短时动态需求预测为导向构建向量自回归模型把握泊位供需时变规律,并结合路内停车时长分布特征确定1.5h最小共享时长,在设定动态预留泊位比例和最大共享数量判定原则的前提下,成功获取了各时段可开放泊位数量和时间窗动态分布数据.数值实验表明,该共享模式和时间窗调控策略可优化泊位资源配置结构,挖掘样本区域内既有配建泊位66.4% 的闲置服务能力.

     

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  • 刊出日期:  2019-10-28

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