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基于Logistic模型的大型邮轮疫情预测分析

鲍君忠,  秦莹,  王西召,  石佩鑫

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2020 >  38(2): 136-142,148
鲍君忠, 秦莹, 王西召, 石佩鑫. 基于Logistic模型的大型邮轮疫情预测分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 136-142,148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.017
引用本文: 鲍君忠, 秦莹, 王西召, 石佩鑫. 基于Logistic模型的大型邮轮疫情预测分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 136-142,148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.017
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BAO Junzhong, QIN Ying, WANG Xizhao, SHI Peixin. A Prediction and Analysis of Epidemic Outbreaks on Large Cruise Ships Based on a Logistic Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 136-142,148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.017
Citation: BAO Junzhong, QIN Ying, WANG Xizhao, SHI Peixin. A Prediction and Analysis of Epidemic Outbreaks on Large Cruise Ships Based on a Logistic Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 136-142,148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.017
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基于Logistic模型的大型邮轮疫情预测分析

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.017

  • 大连海事大学航海学院 辽宁大连 110026

  • 大连海事大学公共管理与人文艺术学院 辽宁大连 110026

  • 中国船舶科学研究中心 江苏无锡 214000

  • 大连海事大学交通运输工程学院 辽宁大连 110026

详细信息

  • 中图分类号: U698.2

A Prediction and Analysis of Epidemic Outbreaks on Large Cruise Ships Based on a Logistic Model

    摘要
  • 摘要: 随着新冠肺炎疫情的暴发,大型邮轮作为海上容纳大量船员和乘客的场所,其疫情传播速度和应急反应机制受到普遍关注.分析"钻石公主号"邮轮的疫情传播特征,建立了基于Logistic传染病模型的大型邮轮疫情时域发展情形,以不同传播速率为变量,通过拟合不同发展情形下Logistic模型中传染病增长率的特定值,对"钻石公主号"邮轮在未及时疏散旅客和未采任何取防控措施这2种情形下患病人数发展趋势进行了预测,结果显示,上述2种情形患病人数远高于实际患病人数,其中在未采任何预防控措施的情形下的传播速度更高,显示出相关方在母港采取的隔离及疏散措施具有一定效果,但在船隔离仍不是最佳选择.从邮轮设计、公约完善、应急预案建设等方面提出了建议,为大型邮轮疫情防控提供参考.

     

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  • 刊出日期:  2020-04-28

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